Afinde participer au concours, les internautes devront remplir un formulaire qui vous permettra de collecter des données, dont des adresses e-mail. Vous devrez par contre amener du trafic vers ce jeu-concours, soit via d’autres canaux comme les réseaux sociaux ou votre site Internet, soit, de nouveau, via la location de fichiers ; la coregistration: avec la Formulairede collecte des coordonnées Recueillez des informations importantes pour votre établissement scolaire ou votre cabinet privé avec ce modèle de collection d’annuaires utile. Il s’agit d’un modèle de formulaire de collection de répertoires accessible. Plusde 100 000 importants sites Web européens et américains (sites d'hôtels, médias, e-commerce, etc.) ) comportement de la page d'entrée des coordonnées, nous avons découvert que des milliers de sites capturent des données personnelles avant qu'un internaute ne clique sur "soumettre". 1 844 sites européens et 2 950 sites américains. Et apparemment, Exemplesde formulaire de collecte de données à caractère personnel Come on in! Join Pearltrees, it's quick and it's free Join Pearltrees Log in Exemples de formulaire de collecte de données à caractère personnel RGPD : amende record de 200 millions d’euros pour British Airways Respecter les droits des personnes Lacollecte des données consiste en plusieurs étapes : La détermination des catégories des données à recueillir (mesures, observations, etc.) Élaboration du formulaire d'enregistrement (fiche de collecte des données). Ce formulaire se présente sous la forme d'un tableau, ou d'un histogramme, à une ou deux entrées. HYAavs. Qu'est-ce qu'un modèle de rapport d'incident ? Le formulaire de rapport d'incident est un outil qui permet de documenter tout événement ayant causé ou non des blessures, des maladies et des dommages aux biens et aux équipements sur le lieu de travail ou sur le chantier. Modèle de rapport d'incidents Télécharger le modèle Les modèles de rapport d'incident permettent d'enregistrer les incidents tels que les blessures, les quasi-accidents, les accidents, les dommages matériels et plus encore. Utilisez ce modèle pour enregistrer les informations spécifiques de l'incident et aider votre entreprise à améliorer ses mesures de sûreté et de sécurité. Pour tirer le meilleur parti de cette checklist, suivez les points suivants Identifiez le type d'incident et fournissez des informations sur la personne blessée, le poste et le danger ou l'incident Ajoutez des preuves photographiques de l'incident, de l'environnement et des personnes impliquées Recueillez des déclarations des témoins et saisissez leur signature électronique Signez votre rapport de façon numérique avant de l'envoyer Afficher un aperçu de l'exemple de rapport au format PDF Pourquoi utiliser un rapport d’incident ? Un bon rapport d’incident doit indiquer toutes les informations essentielles sur l’accident ou le quasi-accident. Un bon exemple de rapport d’incident permet d’identifier et de comprendre ce qui a provoqué l’incident et d’éviter qu’il ne se reproduise. Les modèles de rapport d’incident doivent être remplis le plus tôt possible afin de conserver les informations clés qui seront nécessaires pour l’assurance et à des fins réglementaires telles que l’enregistrement des formulaires OSHA 300. Cette page aborde les points suivants La différence entre un accident et un incident; Les différents exemples d’incidents; Un scénario de déclaration de blessure ou d’accident d’un employé; Comment rédiger un rapport d’incident; Rapport d’incident exemple ; Comment la technologie permet de réaliser des rapports d’incident efficaces et; 12 des meilleurs modèles de rapport d’incident à utiliser pour signaler les blessures, les maladies, les accidents, les quasi-accidents, les dommages matériels, les enquêtes sur les incidents et bien plus encore. Quelle est la différence entre un accident et un incident ? Le terme incident » est souvent confondu avec le terme accident ». Les deux événements sont déclenchés par des événements inattendus, cependant, ces deux termes sont totalement différents l’un de l’autre. Un incident désigne tout événement qui peut ou non entraîner des dommages ou des blessures critiques ou graves, tandis qu’un accident entraîne toujours des blessures ou des maladies mineures ou majeures et des dommages matériels. Exemples d’incidents Un incident est un événement, une situation ou une condition perturbatrice, source de dangers et de risques potentiels pouvant affecter les travailleurs d’une entreprise, ses procédures, ses systèmes et son fonctionnement et attirer l’attention des médias. Voici quelques exemples d’incidents Accident ou blessure d’un employé Dommages matériels Accident de véhicule Incident de sécurité Accident avec perte de temps Accident environnemental Incident d’incendie Quasi-accident Quels évènements doivent donner lieu à un rapport d’incident ? Tous les incidents sur le lieu de travail, qu’ils soient mineurs ou majeurs, devraient être signalés et documentés immédiatement afin de s’assurer que les détails sont encore frais dans la mémoire des personnes concernées. En plus d’aider à accomplir les actions requises par les employés concernés, un rapport d’incident permet à l’entreprise de déterminer le traitement médical nécessaire, les mesures de sécurité à améliorer et mettre en œuvre, et à consigner les heures perdues qui pourraient affecter la performance et la productivité de l’équipe. Vous trouverez ci-dessous deux types de rapports d’incidents susceptibles de vous aider à créer des rapports plus complets Rapport de type liste Voici les informations les plus essentielles à recueillir dans le rapport d’incident Type d’incident Lieu de l’incident Noms des personnes concernées Supérieur direct Déclaration des personnes affectées Témoins Contexte de l’incident Mouvement des personnes affectées pendant l’incident Blessures, gravité et traitement Photos Dangers identifiés Cause principale de l’incident Rapports de type narratif Lundi matin 4 septembre 2020, à 7 heures, dans l’établissement Cehenna Express, situé sur la 5e avenue, Pandemonium, l’un des employés de l’entrepôt Harvey Kinkle a glissé tandis qu’il transférait une pièce d’équipement de 45 kg vers une salle de stockage voisine. Après une analyse plus approfondie, on pense que la cause de l’incident est le sol mouillé dû à un réservoir d’eau qui fuyait au même endroit. En ajoutant le fait que Harvey a une mauvaise vision, il portait la charge lui-même sans pouvoir voir l’eau sur le sol. Lorsque Harvey est tombé, son collègue, Nick, sur le point d’entrer dans l’entrepôt, a entendu un bruit à proximité l’incitant à vérifier les lieux. Nick a accouru pour aider Harvey. Après avoir signalé l’incident au chef d’équipe, Mary Wardwell, ils ont décidé d’appeler une ambulance pour l’emmener à l’hôpital de Pandemonium. Harvey a déclaré que sa tête avait violemment touché le sol lorsqu’il a perdu l’équilibre, ce qui a causé de graves maux de tête, bien qu’il n’y ait pas de sang provenant de ses blessures. Harvey a été admis à l’hôpital général de Pandemonium et une fracture du crâne a été confirmée. Harvey sera en arrêt de travail pendant 2 mois. Le superviseur travaille actuellement avec le personnel de sécurité Edward Spellman pour évaluer l’état du sol, l’emplacement et l’état des réservoirs d’eau au sol, et les systèmes d’éclairage installés. De plus, un test médical pour mesurer l’acuité visuelle sera administré à tout le personnel de Cehenna Express. ». Rédiger un rapport d’incident de manière systématique aide la personne qui établit le rapport à rassembler tous les détails nécessaires pour que le rapport d’incident soit précis, factuel et serve de document essentiel pour une enquête et une analyse approfondies et la préparation d’une planification préventive plus efficace. Voici les quatre étapes à suivre pour rédiger un bon formulaire de rapport d’incident Savoir quelles informations collecter – Savoir quelles informations inclure dans votre rapport d’incident vous aidera à collecter des données de la manière la plus efficace. Une checklist peut être un guide utile pour éviter de passer à côté de détails importants, surtout lorsque vous devez transmettre le rapport d’incident rapidement. Recueillez les données les plus précises et les plus factuelles – les rapports d’incident documentent des événements réels. Fournir les informations les plus précises et les plus factuelles est la responsabilité la plus importante de la personne qui établit le rapport. Les opinions, les déclarations partiales et les informations vagues doivent être évitées. Apporter le plus de preuves possible – pour aider à renforcer la validité du rapport d’incident, telles que des photos et des illustrations qui viendront appuyer les déclarations données par toutes les personnes impliquées dans l’événement. Faire signer les personnes concernées – faire signer les personnes concernées et les témoins confirme que le rapport d’incident est indubitablement vrai. Exemple de rapport d’incident au travail En cas d’événement impliquant une blessure, vous pouvez utiliser un exemple de rapport d’incident au travail comme formulaire de rapport de blessure pour saisir toutes les informations importantes et signaler immédiatement l’accident. Les rapports d’incidents sur papier peuvent s’avérer difficiles et fastidieux. Avec iAuditor de SafetyCulture, vous pouvez effectuer des rapports d’incidents sans papier à l’aide d’une application mobile et d’une plateforme web. Toutes les données sont stockées dans un cloud sécurisé et sont accessibles à tout moment. Avec iAuditor, vous pouvez Remplacer vos formulaires papier avec un téléphone ou une tablette Ajouter facilement des photos à vos rapports d’incidents Enregistrer automatiquement les rapports au format PDF sur le cloud. Plus besoin de les scanner ou de les faxer Sécuriser le stockage et les pistes d’audit de tous les rapports d’incidents pour satisfaire aux exigences réglementaires Obtenir les signatures numériques des témoins et leurs déclarations Pour vous aider à vous lancer, consultez nos exemples de rapport d’accident pdf que vous pouvez télécharger et personnaliser gratuitement. Qualifio, solution pour développer l’engagement et la fidélisation client grâce à la collecte de données first- et zero-party, explique comment il a accompagné L’Oréal dans la mise en place d’un programme à l’échelle européenne. / Publié le 13 juin 2022 à 09h48 / Comment collecter plus efficacement des données clients pour mieux les toucher ? © Qualifio Les marques doivent aujourd’hui redoubler d’efforts pour parvenir à capter l’attention de consommateurs sollicités par de nombreux messages. Bien connaître son audience et savoir ce qu’attendent exactement ses clients est indispensable pour réussir à mieux les toucher et obtenir un engagement plus fort. Dans son dernier livre blanc, Qualifio s’intéresse à la stratégie de L’Oréal. Télécharger le cas client L’Oréal de Qualifio Collecter des données clients auprès de différentes marques à l’échelle européenne L’Oréal, leader mondial dans le secteur de la beauté et présent dans plus de 150 pays à travers ses différentes marques, avait besoin de collecter plus efficacement ses données clients, de manière harmonisée et sécurisée. C’est dans ce contexte que l’entreprise a lancé un programme européen de collecte de données first- et zero-party. L’objectif recruter de nouveaux clients et améliorer la base de données existante en optimisant la qualité des contacts présents. Pour cela, L’Oréal a choisi de s’appuyer uniquement sur la solution Qualifio Engage, la plateforme spécialisée dans la collecte de données first- et zero-party et le marketing interactif. Ce programme, qui est directement intégré au sein de l’écosystème des données de L’Oréal, est géré par l’équipe CRM centrale, et permet aux différentes marques de lancer leurs propres campagnes. En Italie, où le premier programme pilote a été lancé, plus de 50 % des données clients ont été collectées via l’outil Qualifio. Avec Qualifio, nous répondons à deux objectifs d’une part, augmenter le nombre de contacts que nous avons dans notre base de données et, d’autre part, travailler sur l’amélioration de la qualité de ces contacts. Lorsque nous avons lancé le programme de collecte de données, nous étions à 0 contact dans notre CRM. Aujourd’hui, en Italie, où nous avons lancé le premier programme pilote, plus de 50 % des contacts proviennent de Qualifio, explique Pasquale Egione, consumer engagement program manager chez L’Oréal EMEA. Créer une campagne de collecte de données efficace un processus en 4 étapes De la phase de l’onboarding à l’implémentation de la campagne, L’Oréal a déployé ce programme européen de collecte de données auprès de ses marques en suivant un processus composé de 4 étapes, qui a permis aux différentes équipes mobilisées de devenir opérationnelles au bout d’un mois. La configuration du compte cela consiste à créer un formulaire de collecte de données de base avec un modèle de campagne et un point de contact unique, en vue de rassembler toutes les données nécessaires et de manière harmonisée. La phase de formation cette étape de coaching des marques leur permet d’être initiées à la plateforme Qualifio Engage, pour en avoir une utilisation optimale. Les premiers tests il s’agit ici de s’assurer que les données sont transmises correctement au CRM, grâce aux campagnes de tests réalisées par l’équipe technique interne. Le lancement des premières campagnes une fois que les marques sont prêtes, elles peuvent démarrer la collecte de leurs données clients, tout en s’assurant de leur cohérence entre les zones géographiques et en respect de la stratégie globale de L’Oréal. Obtenir des données qualifiées pour adresser des communications efficaces à son audience Le principal enjeu de la stratégie CRM de L’Oréal consiste à disposer d’une base conséquente ainsi que des données clients suffisamment qualifiées et complètes, afin de lui adresser par la suite les messages marketing adéquats. Un projet de requalification des données récoltées a ainsi été mis en place pour à la fois mettre à jour, mais aussi enrichir les contacts clients existants. Grâce à la collecte de données zero-party, des profils de beauté » ont pu être élaborés peau, cheveux, préférences… avec des segments spécifiques pour optimiser la pertinence des communications marketing envoyées aux clients. Les résultats sont là en un plus d’un an, 700 campagnes ont été lancées, plus de 5,5 millions d’utilisateurs touchés, et entre 60 % et 70 % de création de comptes. Pour en savoir plus sur la stratégie de collecte de données de L’Oréal et découvrir comment Qualifio peut vous aider à améliorer l’engagement client de votre marque, à travers d’autres leviers activables, vous pouvez télécharger gratuitement l’étude en cliquant sur le lien ci-dessous. Télécharger gratuitement le cas client L’Oréal de Qualifio Recevez par email toute l’actualité du digital Introduction Les méthodes de collecte de données qualitatives Méthodes de collecte de données quantitatives Quelles sont les méthodes de collecte de données secondaires ? Top 6 des outils de collecte de données Méthode d'échantillonnage dans la collecte de données Collecte de données et génération de prospects Collecte de données via des formulaires en ligne Jotform en tant qu’outil de collecte de données Introduction Les méthodes de collecte de données qualitatives Méthodes de collecte de données quantitatives Quelles sont les méthodes de collecte de données secondaires ? Top 6 des outils de collecte de données Méthode d'échantillonnage dans la collecte de données Collecte de données et génération de prospects Collecte de données via des formulaires en ligne Jotform en tant qu’outil de collecte de données De nos jours, entreprises et organisations sont de plus en plus connectées à leurs clients, leurs utilisateurs, leurs employés, leurs fournisseurs et parfois même leurs concurrents. Les données peuvent raconter une histoire sur n’importe laquelle de ces relations, et avec ces informations, les entreprises et les organisations peuvent améliorer presque tous les aspects de leurs opérations. Mais si disposer de données précises est précieux, trop d’informations peut vite devenir difficile à gérer et elles peuvent devenir impossible à exploiter. Disposer d’une bonne méthode de collecte de données peut faire la différence entre recevoir les informations utiles qui font avancer, et recevoir des informations inutiles qui font perdre un temps précieux. Heureusement, les entreprises disposent de plusieurs outils pour collecter des données primaires. Cela va des méthodes traditionnelles et simples, comme des échanges directs, face à face, à des méthodes plus sophistiquées de collecte et d’analyse des données. Voici le top-6 des méthodes de collectes de données EntretiensQuestionnaires et enquêtesObservationDocuments et enregistrementsGroupes de discussionHistoires orales Nous allons parler de chacune de ces méthodes plus en détail plus loin. Méthodes de collecte des données, qualitatif vs. quantitatif Certaines des méthodes abordées ici sont quantitatives, traitant de quelque chose qui peut être compté. D’autres sont qualitatives, ce qui signifie qu’elles tiennent compte de facteurs autres que des valeurs numériques. En général, les questionnaires, les enquêtes, les documents et les dossiers sont quantitatifs, tandis que les entretiens, les groupes de discussion, les observations et les histoires orales sont qualitatifs. Il peut également y avoir un croisement entre les deux méthodes. Le saviez-vous ? Grâce à Jotform, vous pouvez utiliser plusieurs de ces méthodes, tout particulièrement si vous utilisez nos questionnaires et modèles d’enquêtes prêts à l’emploi ! Les méthodes de collecte de données qualitatives L’analyse des données peut prendre différentes formes. La méthode que vous choisissez dépend du sujet de votre recherche. Les méthodes quantitatives, enquêtes, repérages à grande échelle et hiérarchisation, répondent à la question “Combien ?” Mais ces méthodes peuvent laisser la question “Pourquoi ?” sans réponse. C’est là que les méthodes de collecte de données qualitatives entrent en jeu. Comprendre le concept de collecte de données qualitative La collecte de données qualitative examine plusieurs facteurs pour fournir une compréhension approfondie des données brutes. Alors que les méthodes qualitatives impliquent la collecte, l’analyse et la gestion des données, au lieu de compter les réponses ou d’enregistrer des données numériques, cette méthode vise à évaluer des facteurs tels que les pensées et les sentiments des participants à la recherche. Les méthodes de collecte de données qualitatives vont au-delà de l’enregistrement d’événements pour créer un contexte. Avec cette vue améliorée, les chercheurs peuvent Décrire l’environnement. Comprendre où les observations ont lieu peut ajouter du sens aux nombres les personnes impliquées dans l’étude. Si la recherche est limitée à un groupe particulier de personnes, que ce soit intentionnellement ou en fonction de données démographiques ou d’autres facteurs, ces informations peuvent donner du sens aux le contenu de l’étude. Parfois, les activités spécifiques impliquées dans la recherche et la manière dont les messages liés à l’étude ont été reçus peuvent éclairer des faits en lien avec l’ avec les participants à l’étude. Les interactions entre les répondants et le personnel chargé de la recherche peuvent fournir des informations précieuses sur les conscience des facteurs externes. Des événements imprévus peuvent affecter les résultats de la recherche. Les méthodes de collecte de données qualitatives permettent aux chercheurs d’identifier ces événements et de les intégrer dans leur récit de résultats, ce qui est presque impossible à faire avec une simple approche quantitative. Méthodes de recherches qualitatives Il existe trois méthodes de collecte de données qualitatives couramment utilisées ethnographique, théorique et phénoménologique. L’approche ethnographique vient de l’anthropologie, l’étude des sociétés et cultures humaines. L’ethnographie cherche à comprendre comment les gens vivent leur vie. Grâce à cette méthode, les chercheurs s’éloignent des questions spécifiques et pratiques que les chercheurs de marché traditionnels utilisent et observent plutôt les participants de manière non dirigée. Cette approche vise à révéler les comportements du point de vue d’un sujet plutôt que du point de vue des chercheurs. L’ethnographie aide à remplir les blancs lorsqu’un participant peut ne pas être en mesure d’exprimer ses désirs ou les raisons de ses décisions ou comportements. Au lieu ou en plus de demander pourquoi un participant agit d’une certaine manière, les chercheurs utilisent l’observation pour comprendre le pourquoi de ces désirs, décisions ou comportements. L’approche théorique est née lorsque les chercheurs en sociologie ont cherché à donner un niveau de légitimité à la recherche qualitative – pour la fonder sur la réalité plutôt que sur des hypothèses. Avant cette méthode, l’analyse des données qualitatives était en fait effectuée avant la collecte de toute donnée quantitative, de sorte qu’elle était déconnectée du processus de collecte et d’analyse. L’approche théorique utilise les méthodes suivantes L’observation des participants les chercheurs s’imprègnent de la vie quotidienne des sujets. Un autre terme pour cela est “travail de terrain”.Les entretiens ils peuvent présenter différents formats en termes de formalité, des discussions informelles aux entretiens collecte de documents et d’artefacts l’approche théorique ne se limite pas à l’observation et aux entretiens. Les chercheurs peuvent en apprendre davantage sur un groupe de personnes en regardant les matériaux utilisés par le groupe. Par exemple, les lois d’une communauté locale peuvent éclairer les opinions et donner une image plus claire des sentiments des résidents. Parfois, la vraie personnalité d’une personne n’apparaît que si elle est réellement mise à l’épreuve. C’est là que l’approche phénoménologique décrit comment les gens vivent certains événements ou rencontres uniques. Cette méthode mesure les réactions à des événements qui sont en dehors de la norme, il est donc essentiel de comprendre le tableau dans son ensemble, pas seulement les faits et les chiffres. Un exemple d’approche phénoménologique peut être trouvé dans l’étude des expériences d’individus impliqués dans une catastrophe naturelle. Pour analyser les données d’un tel événement, le chercheur doit se familiariser avec les données, centrer l’analyse sur le sujet, la période ou d’autres facteurs; et catégoriser les données. Réaliser ces tâches donne au chercheur un cadre pour comprendre comment la catastrophe naturelle affecte les gens. Associées, la compréhension, la concentration et l’organisation aident les chercheurs à identifier des modèles, à établir des liens, à interpréter les données et à expliquer les résultats. Chacune de ces méthodes de collecte de données qualitative éclaire les facteurs qui peuvent être cachés dans une simple analyse de données. Les données qualitatives sont un moyen d’ajouter du contexte et de la réalité aux chiffres bruts. Souvent, les chercheurs trouvent une valeur dans une approche hybride, où les méthodes de collecte de données qualitatives sont utilisées parallèlement aux méthodes quantitatives. Méthodes de collecte de données quantitatives Les spécialistes du marketing, les scientifiques et les universitaires, entre autres, peuvent commencer une étude avec une hypothèse prédéterminée, mais leur recherche commence souvent par la collecte de données. Au départ, les données collectées ne sont pas structurées. Divers faits et chiffres peuvent ou non avoir un contexte. Le travail d’un chercheur est de donner un sens à ces données, et le choix de la méthode de collecte des données est souvent essentiel. Utiliser les données pour déterminer des valeurs L’une des méthodes les plus utilisées pour collecter des informations à des fins de recherche est la collecte de données quantitatives. L’analyse quantitative concerne l’évaluation d’un résultat numérique. Un exemple classique de cette méthode est l’enquête, laquelle pose des questions pour recueillir des réponses qui mettent en lumière les tendances, les préférences, les actions, les opinions et tout autre élément qui peut être quantifié. Les méthodes de collecte de données quantitatives sont populaires car elles sont relativement simples à exploiter. À l’aide de ces méthodes, les chercheurs posent des questions pour recueillir des ensembles de faits et de chiffres. Les données quantitatives sont mesurables et exprimées sous forme de chiffres. Bien que cela semble être un concept assez simple, comme de nombreux aspects de la recherche, il existe diverses approches de la collecte de données quantitatives qui dépendent de la recherche particulière menée. Différentes approches de recherche quantitative Les chercheurs utilisent quatre modèles de recherche quantitative primaire différents descriptif, corrélationnel, expérimental et quasi-expérimental. La recherche descriptive explique l’état actuel d’une variable à l’aide de la collecte de données d’observation. Souvent, le chercheur commence sans hypothèse et laisse les données guider la direction de l’étude. Un exemple simple de recherche descriptive quantitative est une étude qui recueille et compile des résultats de tests. La recherche descriptive utilise fréquemment des graphiques et des tableaux pour illustrer les résultats. Si une approche descriptive est souvent quantitative, elle peut être qualitative. La collecte de données descriptives pose des questions telles que Qu’est-ce que X ?» La recherche corrélationnelle cherche à collecter des données qui montrent les relations entre différentes occurrences. Une corrélation positive est celle dans laquelle deux variables augmentent ou diminuent en même temps. Une corrélation négative se produit lorsqu’une augmentation d’une variable signifie une diminution d’une autre. Il existe également un résultat de corrélation nul, dans lequel la relation entre deux variables est insignifiante. La corrélation aide à faire des prédictions basées sur des relations historiques et à déterminer la validité et la fiabilité d’une étude. Un exemple de données corrélationnelles serait de savoir comment la taille d’une personne est souvent corrélée à son poids – plus elle est grande, plus elle est généralement lourde. C’est une corrélation positive. La recherche expérimentale, également appelée “expérimentation véritable”, utilise la méthode scientifique pour déterminer la relation de cause à effet entre les variables. Cette méthode utilise des contrôles pour tous les facteurs cruciaux qui pourraient potentiellement affecter les phénomènes d’intérêt. En utilisant la méthode expérimentale, les chercheurs attribuent au hasard les participants à une expérience au groupe témoin ou au groupe de traitement. La recherche quasi-expérimentale, également appelée “causale-comparative”, est similaire à la recherche expérimentale. Comme il est souvent impossible ou peu pratique de contrôler tous les facteurs impliqués, les méthodes quasi-expérimentales ne contrôlent pas certains facteurs, mais exploitent autrement la méthode scientifique pour établir une relation de cause à effet. Dans ces deux types d’études, des variables indépendantes sont manipulées. Mais les méthodes expérimentales de collecte de données utilisent l’assignation et l’échantillonnage aléatoires, tandis que les méthodes quasi expérimentales ne randomisent pas soit l’assignation, soit l’échantillonnage, soit les deux. Les méthodes expérimentales sont connues pour produire des résultats qui sont à la fois validés en interne et en externe, ce qui signifie que l’étude est bien menée et/ou bien structurée validité interne et que les résultats sont applicables au monde réel validité externe. Les méthodes quasi-expérimentales, en revanche, produisent des résultats de validité interne discutable. De l’application pratique des méthodes quantitatives Les chercheurs peuvent mettre en œuvre différents types de collecte de données quantitatives de différentes manières sans recourir à des expériences. Les enquêtes quantitatives permettent aux chercheurs de poser des questions fermées tout en fournissant les réponses possibles. Cette méthode est plus simple pour les répondants, car ils choisissent simplement dans une liste de réponses. C’est une solution idéale pour les études à plus grande échelle qui pourraient devenir lourdes avec le type de questions ouvertes souvent associées aux enquêtes qualitatives. Les questions et réponses étant standardisées, les chercheurs peuvent utiliser les résultats pour faire des généralisations. Les questions fermées, cependant, peuvent être limitatives. Un répondant peut ne pas voir la réponse qui lui correspond dans les choix donnés. Les entretiens quantitatifs sont généralement menés en face à face, par téléphone ou via Internet. Ils permettent aux chercheurs non seulement de collecter des informations, mais également d’adapter les questions au public sur place. Cela peut aider à ajouter un “pourquoi” au “combien” collecté par des moyens quantifiables. Quelles sont les méthodes de collecte de données secondaires ? Dans la mesure où la plupart des recherches impliquent de collecter des données, on trouve plusieurs méthodes de collecte directe ou primaire de données, notamment des enquêtes, des questionnaires, des observations directes et des groupes de discussion. Bien que la collecte de données primaire soit considérée comme la méthode de collecte de données la plus fiable et la plus authentique, il existe plusieurs cas où les méthodes de collecte de données secondaires peuvent apporter une valeur. Understanding secondary data collection Qu’est-ce que la collecte de données secondaires et pourquoi un chercheur l’employait-il en plus des données primaires ? Considérez les données secondaires comme des données de seconde main. C’est la recherche d’un autre, la banque de connaissances originale d’une autre personne. Les données secondaires peuvent ajouter des informations à un projet de recherche, et l’utilisation de données secondaires est plus efficace et moins coûteuse que la collecte de données primaires. Alors, comment la recherche de quelqu’un d’autre peut-elle être utile à votre étude indépendante ? Répondre à cette question implique de comprendre comment de nombreuses recherches sont initiées aujourd’hui. Le rôle du gouvernement dans la recherche statistique Pour diverses raisons, de nombreuses organisations gouvernementales collectent des informations démographiques et autres sur les personnes. Les gouvernements collectent des données par divers moyens, parfois dans le cadre d’autres activités. Le recensement est un excellent exemple de collecte de données primaires gouvernementales qui sont précieuses et qui peuvent être utilisées comme données secondaires dans d’autres études de recherche. Plusieurs organisations gouvernementales et à but non lucratif se spécialisent dans la collecte de données pour alimenter les efforts d’autres chercheurs. La recherche à partir de sources publiques est généralement gratuite. Par exemple, les sources publiques dépendent de l’ Census Bureau incluent Le State and Metropolitan Area Data BookLe Statistical Abstract of the United StatesLe Industry and Trade OutlookLe Government Printing OfficeLa Small Business AdministrationLes Local chambers of commerceLes County governments Autres sources de données secondaires Si les gouvernements sont des sources d’informations utiles, ils ne sont pas les seuls fournisseurs de données secondaires. Les sources commerciales incluent les associations de recherche et associations commerciales, telles que les banques, les sociétés cotées en bourse, etc. Les établissements d’enseignement sont également des sources fiables de données secondaires. De nombreux collèges et universités ont des bras de recherche dédiés qui exploitent les données à des fins éducatives. Ces données peuvent souvent aider d’autres personnes dans des études indépendantes. La valeur des données secondaires Les données secondaires ne se limitent pas au fait qu’elles sont moins chères que les données primaires ; cependant, leur faible coût est l’une des principales raisons pour lesquelles ces données sont utilisées. Si les informations dont vous avez besoin sont déjà disponibles, il est simplement logique de les utiliser plutôt que de les reproduire. Il arrive qu’un objectif lié à une recherche particulière ne requiert pas le recours aux données primaires. Vous devez d’abord déterminer si vos questions de recherche ont déjà été posées et quelles réponses existent. Si tel est le cas, vous pouvez consacrer votre budget de collecte de données à développer ce qui a déjà été déterminé dans le cadre d’autres projets indépendants. Le coût de la collecte des données primaires peut être considérable. Et si recourir à des données secondaires coûte moins cher, cela permet également de gagner du temps. Le temps a sa propre valeur dans la recherche, ce qui permet de mettre davantage l’accent sur l’étude des résultats. En fin de compte, l’utilisation de données secondaires permet d’économiser du temps et de l’argent, ce qui permet de générer une étude plus approfondie du sujet. Combinées à la recherche primaire, les données secondaires peuvent aider les chercheurs à mieux comprendre leurs sujets et à préparer et organiser plus efficacement les résultats. Top 6 des outils de collecte de données 1. Entretiens Si vous demandez à quelqu’un qui ne connaît absolument rien à la collecte et à l’analyse de données ; comment recueillir au mieux les informations concernant les gens, la réponse la plus courante serait probablement de pratiquer des entretiens. Tout le monde peut proposer une liste de questions, mais la clé d’un entretien efficace est de savoir quoi demander. L’efficacité des entretiens est cruciale car, de toutes les méthodes de collecte de données primaires, les entretiens en personne peuvent être les plus coûteux. Il existe des solutions pour limiter le coût des entretiens, comme les mener par téléphone ou via une interface de chat web. Mais parfois, une entrevue en personne peut en valoir le coût, car l’intervieweur peut personnaliser les questions au fur et à mesure que la personne y répond. Les entretiens permettent également de poser des questions ouvertes. Par rapport aux autres méthodes de collecte de données primaires, telles que les enquêtes, les entretiens sont plus personnalisables et réactifs. 2. Observation L’observation consiste à collecter des informations sans poser de questions. Cette méthode est plus subjective, car elle oblige le chercheur, ou l’observateur, à ajouter son jugement aux données. Mais dans certaines circonstances, le risque de biais est minime. Par exemple, si une étude porte sur le nombre de personnes dans un restaurant à un moment donné, à moins que l’observateur ne compte de manière incorrecte, les données devraient être raisonnablement fiables. Les variables qui obligent l’observateur à faire des distinctions, telles que l’âge moyen estimé des personnes allant dans un restaurant donné au cours d’une période donnée, peuvent par contre introduire des problèmes potentiels. En général, l’observation peut déterminer la dynamique d’une situation, qui ne peut généralement pas être mesurée par d’autres techniques de collecte de données. L’observation peut également être combinée avec des informations supplémentaires, telles que la vidéo. 3. Documents et enregistrements Il est parfois possible de collecter une quantité considérable de données sans rien demander à personne. La recherche basée sur des documents et des enregistrements utilise des données existantes pour réaliser son étude. Les registres de présence, les procès-verbaux des réunions et les rapports financiers ne sont que quelques exemples de documents et enregistrements exploitables dans ce type de recherche. L’utilisation de documents et d’enregistrements peut être une méthode efficace et peu coûteuse, car vous utilisez principalement des recherches déjà terminées. Cependant, dans la mesure où le chercheur a moins de contrôle sur les résultats, les documents et les enregistrements peuvent être une source incomplète ou biaisée. 4. Groupes de discussion Mélange d’entretiens, de sondages et d’observations, le recours à un groupe de discussion est une méthode de collecte de données qui implique de réunir plusieurs personnes qui ont quelque chose en commun. Le but d’un groupe de discussion est d’ajouter un élément collectif à la collecte de données individuelles. Une étude de groupe de discussion peut demander aux participants de regarder une présentation, par exemple, puis de discuter du contenu avant de répondre à une enquête ou à des questions de type groupes de discussion utilisent souvent des questions ouvertes telles que “Qu’avez-vous pensé de la présentation ?” ou “Qu’est-ce qui vous plaît le plus dans le produit ?” Le modérateur du groupe de discussion peut demander au groupe de réfléchir à l’expérience partagée, plutôt que d’avancer vers le futur. Les questions ouvertes ancrent la recherche dans un état d’esprit particulier, éliminant les interférences externes. 5. Histoires orales À première vue, une histoire orale peut ressembler à un entretien. Les deux méthodes de collecte de données impliquent de poser des questions. Mais une histoire orale est plus précisément définie comme l’enregistrement, la préservation et l’interprétation d’informations historiques basées sur les opinions et les expériences personnelles des personnes impliquées dans les événements. Contrairement aux entretiens et aux enquêtes, les histoires orales sont liées à un seul phénomène. Par exemple, un chercheur peut être intéressé à étudier l’effet d’une inondation sur une communauté. Une histoire orale peut éclairer exactement ce qui s’est passé. C’est une approche holistique de l’évaluation qui utilise diverses techniques. Comme lors des entretiens, le chercheur peut devenir une variable confondante. Une variable confondante est une variable supplémentaire non intentionnelle qui peut fausser vos résultats en introduisant un biais et en suggérant une corrélation là où il n’y en a pas. Un exemple classique de ce phénomène est la corrélation que l’on pourrait faire entre les taux d’occurrence de meurtres et les ventes de crème glacée. Les deux chiffres ont, à un moment ou à un autre, augmenté de manière simultanée. Une conclusion non scientifique pourrait donc être que plus les gens achètent de la crème glacée, plus il y a de meurtres. Cependant, il existe une troisième possibilité lorsqu’une une variable supplémentaire affecte ces deux occurrences. Dans le cas de la crème glacée et du meurtre, l’autre variable est la météo. Un temps chaud, par exemple, représente une variable confondante pour cette corrélation entre augmentation des taux de meurtres et les ventes de crème glacée. 6. Questionnaires et enquêtes Des questionnaires et des enquêtes peuvent être utilisés pour poser des questions appelant des réponses fermées. Les données recueillies à partir de questionnaires et d’enquêtes peuvent être analysées de différentes manières. Vous pouvez attribuer des valeurs numériques aux données pour accélérer l’analyse. Cela peut être utile si vous collectez une grande quantité de données auprès d’une large population. Pour être significatifs, les enquêtes et les questionnaires doivent être soigneusement planifiés. Contrairement à un entretien, où un chercheur peut réagir à l’orientation des réponses d’un répondant, un questionnaire mal conçu ne mènera l’étude nulle part rapidement. Si les enquêtes coûtent souvent moins chères que les entretiens, elles ne seront pas utiles si elles ne sont pas exploitées correctement. Les enquêtes peuvent être menées sous forme d’entretiens, mais dans la plupart des cas, il est logique de mener des enquêtes à l’aide de formulaires. Les formulaires en ligne sont un moyen moderne et efficace de mener des enquêtes. Contrairement aux sondages écrits, qui sont statiques, les questions présentées dans les formulaires en ligne peuvent changer en fonction de la façon dont une personne y répond. Par exemple, si vous utilisez Jotform pour créer vos formulaires, lorsqu’une personne répond non à une question sur les allergies, elle n’aura pas à faire défiler toutes les questions de suivi relatives à des allergies spécifiques. Au lieu de cela, la personne pourra passer immédiatement à une question sur un sujet différent. Astuce de pro Vous pouvez utiliser la bibliothèque de modèles de formulaires de Jotform au lieu de créer un formulaire à partir de zéro. Vous n’aurez qu’à choisir un modèle parmi plus de et de le personnaliser selon vos besoins. La création de formulaires modernes met également l’accent sur la collecte de données mobiles, de sorte que les formulaires peuvent facilement être consultés et remplis sur des appareils règlement général sur la protection des données RGPD de l’Union européenne doit être pris en considération lors de la collecte de données par voie électronique dans l’UE. Ce règlement nouvellement promulgué protège la vie privée des résidents et des citoyens de l’UE et peut entraîner des amendes coûteuses en cas de non-respect. Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon de vous assurer que vos formulaires sont conformes au RGPD, vous trouverez chez Jotform toutes les informations dont vous avez besoin. Méthode d'échantillonnage dans la collecte de données Imaginez que votre entreprise dessert une population importante. Peut-être que vous avez une liste de clients importante ce que la plupart des entreprises aimeraient, ou vous essayez d’obtenir des informations sur un grand groupe, comme les résidents d’une grande ville. Dans la plupart des cas, il est impossible d’essayer d’atteindre chaque membre de cette population. L’échantillonnage est le processus d’identification d’un sous-ensemble d’une population représentative de l’ensemble. Cela peut être un processus délicat, car les populations sont souvent diverses. Cependant, certaines méthodes statistiques peuvent garantir qu’un petit sous-ensemble de la communauté représente avec précision l’ensemble du groupe. Il existe cinq méthodes d’échantillonnage généralement utilisées. Vous trouverez ci-dessous un aperçu de ces méthodes, des avantages et des inconvénients de chacune, et comment elles peuvent être mises en œuvre dans votre recherche. Échantillonnage aléatoire Comme son nom l’indique, l’échantillonnage aléatoire consiste à choisir des répondants au hasard, comme si vous les sortiez d’un chapeau. Bien que le caractère aléatoire puisse sembler non scientifique, cette méthode peut être utile en recherche et, en fait, est la méthode préférée d’échantillonnage, car un échantillon vraiment aléatoire élimine les éléments qui peuvent affecter négativement la validité d’une étude. L’aléatoire nécessite une certaine planification. Par exemple, choisir au hasard des piétons sur Times Square à Manhattan un samedi après-midi donnera au chercheur un échantillon de touristes raisonnablement diversifié. Ce ne serait cependant pas un excellent moyen de tester les New-Yorkais natifs qui évitent souvent la région, en particulier le week-end. Les listes générées par ordinateur donnent souvent des listes vraiment aléatoires. Échantillonnage systématique Plus simple à exploiter que l’échantillonnage aléatoire, l’échantillonnage systématique suit un ensemble de règles pour créer une régularité dans l’échantillonnage. Par exemple, réaliser un entretien avec un client sur dix. Tant que vous maintiendrez de la rigueur dans le système de comptage, vous saurez qu’il y a un certain ordre dans le processus. L’échantillonnage systématique conserve certains des avantages du caractère aléatoire, mais il peut être trop rigide dans les cas où, par exemple, le chercheur sait que le système de comptage entraînera des données qui faussent d’une manière ou d’une autre – par exemple, si l’on réalise un entretien avec un client sur dix et qu’une personne sur dix finit par être une femme de la même tranche d’âge. Échantillonnage de commodité C’est la méthode d’échantillonnage la plus simple mais aussi la moins fiable. L’échantillonnage de commodité implique la collecte d’informations auprès de la personne la plus proche et la plus facile à atteindre. Un exemple serait de poser une question à des collègues du même bureau, plutôt que d’interroger chaque employé de l’entreprise, car aller dans d’autres bureaux pourrait demander plus de temps et d’efforts. L’échantillonnage de commodité peut également impliquer l’utilisation de toutes les données facilement disponibles. Parfois, l’échantillonnage de commodité peut être efficace, par exemple pour obtenir des données primaires initiales sur les impressions de marque ou la refonte de produits, où la diversité des participants ou les critères d’inclusion peuvent être moins importants. Échantillonnage groupé Avec l’échantillonnage groupé, un chercheur utilise les sous-groupes d’une population au lieu d’individus. Les groupes sont souvent prédéfinis, cela peut être, par exemple, les municipalités dans une étude sur l’effet d’un phénomène particulier à travers un pays. L’échantillonnage en groupe est ensuite divisé en différents types – l’échantillonnage en groupes à un degré, où tous les individus d’un groupe sont inclus dans l’échantillon, ou l’échantillonnage en groupes à deux degrés, où seuls les individus aléatoires au sein d’un groupe sont sélectionnés. Le principal avantage de l’échantillonnage en groupes est qu’une partie du travail est déjà effectuée un groupe est déjà clairement défini. Par conséquent, il peut être plus efficace que d’autres méthodes. Cependant, il peut y avoir un biais dans l’étude si les groupes ne représentent pas fidèlement la population dans son ensemble. Échantillonnage stratifié L’échantillonnage stratifié est une autre méthode qui utilise des sous-groupes. Cette méthode de collecte de données consiste à diviser une population en sous-groupes qui partagent des caractéristiques similaires. Par exemple, une étude peut ventiler les répondants par sexe ou âge. Lorsque les composantes sont faciles à déterminer, comme le sexe ou l’âge, le risque de biais est faible, surtout si les données proviennent des répondants. L’échantillonnage stratifié réduit le biais, mais parfois les caractéristiques sont difficiles à déterminer, ce qui peut soit frustrer le processus d’échantillonnage, soit susciter un autre biais. L’échantillonnage stratifié et l’échantillonnage groupé peuvent sembler similaires. En voici la différence critique dans l’échantillonnage stratifié, les individus sont sélectionnés au hasard dans chaque groupe ou strate. Dans l’échantillonnage en groupes, seules certains groupes spécifiques sont utilisés. Collecte de données et génération de prospects Les entreprises peuvent utiliser de nombreuses méthodes pour collecter et analyser les informations client. La clé pour gagner plus de clients grâce à des études de marché est de transformer la collecte de données en génération de prospects. Le résultat idéal est non seulement de générer plus de prospects, mais aussi de reconnaître les opportunités susceptibles de transformer ces prospects en clients afin d’augmenter les ventes. Comprendre la génération de prospects Les prospects sont le carburant du moteur de vente d’une entreprise. Dans le cas d’une activité business-to-business, un prospect est une personne ou une entité qui a le potentiel d’être convertie en client. Pour les entreprises qui bénéficient d’une large reconnaissance de leur marque, les prospects peuvent être définis au sens large comme la plupart des membres d’une communauté. C’est le cas des entreprises B2C telles que Walmart et McDonald’s, qui consacrent souvent beaucoup moins de temps et d’efforts à atteindre leur public. Les prospects peuvent être identifiés par diverses méthodes, y compris par la collecte de données. Avec de plus en plus de particuliers et d’entreprises utilisant Internet pour acheter pratiquement tous les produits et services possibles, les sources en ligne de génération de prospects sont très populaires et efficaces. Par exemple, près de 90% des Américains utilisent Internet, et le petit pourcentage de ceux qui ne l’utilisent pas dans leur vie quotidienne sont généralement des personnes âgées. Tirer parti des interactions en ligne pour alimenter la génération de prospects Comment les entreprises parviennent-elles à exploiter une telle présence individuelle en ligne ? L’un des moyens les plus efficaces de transformer l’engagement avec le public en prospects consiste à utiliser des formulaires. Les formulaires permettent aux entreprises de collecter des données critiques auprès de clients potentiels, comme le nom, l’adresse email, le secteur d’activité, l’intitulé du poste, etc. S’il est facile de comprendre comment un formulaire peut collecter ce type d’informations, l’étape clé consiste à impliquer les clients potentiels et à les amener à fournir les informations dont vous avez besoin. Une méthode particulièrement efficace consiste à donner aux clients potentiels quelque chose de valeur en échange de leurs informations. Une telle incitation peut être un code de réduction pour devenir membre, une liste à télécharger gratuitement, un livre électronique ou un livre blanc. Cela donne à vos clients potentiels une interaction et une association positives avec votre marque et vous fournit les outils nécessaires pour les cibler à une date ultérieure. Protéger le contenu pour capturer des prospects Générer du contenu protégé peut vous aider à collecter les informations que vous souhaitez. La protection oblige vos clients potentiels à vous fournir des informations de contact précieuses pour pouvoir accéder au matériel, aux codes de réduction ou à d’autres choses de valeur que vous offrez. Vous pouvez également utiliser ce contenu pour ensuite faire un suivi ultérieur des personnes qui l’ont téléchargé. Si vous ne protégez pas ce contenu, la personne peut y avoir accès, puis passer à autre chose sans que vous ne puissiez jamais lui reparler des avantages de votre produit. Contrôle du processus de génération de prospects Utiliser des formulaires pour partager le contenu téléchargeable est une méthode efficace pour collecter des prospects de haute il existe un risque d’obtenir des informations inexactes. Un client potentiel dans les premiers stades de l’achat de produits et services peut être moins susceptible d’accepter de donner son adresse email par peur du spam. Cela peut conduire les gens à créer des comptes de messagerie séparés pour s’inscrire à ce type de téléchargement ou à saisir de fausses adresses électroniques pour contourner un système. Il existe plusieurs façons de lutter contre ces stratégies susceptibles d’impacter votre génération de prospects. Premièrement, les systèmes qui utilisent la technologie, comme CAPTCHA, vérifient qu’un compte de messagerie est valide et garantissent que votre site n’est pas bombardé par des robots. Une autre méthode consiste à utiliser la limitation par protocole Internet IP, qui limite le nombre de téléchargements disponibles pour les utilisateurs à partir de la même adresse IP. Les entreprises peuvent définir un nombre seuil de téléchargements et le système désactivera l’accès une fois que ce nombre aura été atteint ou après un certain laps de temps. Davantage d’outils de génération de prospects En plus d’utiliser des formulaires protégés pour collecter des données sur les prospects, les entreprises peuvent utiliser les médias sociaux et l’optimisation des moteurs de recherche SEO. Les réseaux sociaux vous aident à établir votre marque en tant qu’autorité et à vous connecter et à engager les clients actuels et potentiels. Optimiser votre site web peut aider à mieux placer votre marque dans les recherches Internet. Que vous utilisez des formulaires, les réseaux sociaux, le référencement ou une combinaison de ces méthodes, tout commence par une stratégie de génération de prospects adaptée à votre entreprise et à vos clients potentiels. Collecte de données via des formulaires en ligne Collecter des données avec l’échelle de Likert Même ceux qui n’ont pas l’habitude de collecter des données et de mener des recherches savent probablement ce qu’est l’échelle de Likert. C’est une série de questions ou d’éléments qui demandent aux répondants de fournir une réponse sur une échelle – par exemple, une fourchette de un à six, Un signifiant qu’ils sont fortement en désaccord avec la question et six qu’ils sont totalement d’accord. Si vous menez des enquêtes, vous devez savoir comment analyser les données liées à l’échelle de Likert. L’échelle de Likert mesure les attitudes, ce qui peut être un indicateur utile pour les entreprises qui cherchent à évaluer les opinions des clients sur les produits, les services, etc. Ces échelles contiennent généralement cinq à sept points et suivent un modèle linéaire. Jotform permet une intégration facile des échelles de Likert dans les enquêtes et les questionnaires. Qu’est-ce que le consentement éclairé ? L’obtention du consentement est un élément important de la collecte de données en ligne. Les modèles de formulaire de consentement de Jotform permettent aux utilisateurs de créer des formulaires de consentement personnalisés pour diverses situations. Ceux-ci incluent les autorisations photos, le consentement parental, l’autorisation de divulgation de données, etc. Les prestataires de soins de santé en particulier doivent obtenir un consentement éclairé avant de collecter des données. Pour que le consentement éclairé soit valide, quatre éléments doivent généralement être présents La capacité à prendre une décision. La capacité est un terme juridique qui est décidé par un tribunal. La capacité d’une personne à prendre une décision n’est pas binaire. La prise de certaines décisions peuvent relever de la capacité d’une personne, tandis que cela peut ne pas être le cas pour d’autres. Les adultes sont présumés avoir la capacité de prendre des décisions de consentement par le prestataire médical des avantages et des risques attendus. Il s’agit de la partie information du concept de consentement éclairé, et il incombe au fournisseur d’informer pleinement quelqu’un avant de demander son consentement. Quelle quantité d’informations devez-vous divulguer ? La réponse est une information adéquate pour prendre une décision éclairée. Cela signifie probablement divulguer tous les risques et avantages potentiels d’une procédure, d’un traitement, etc., ainsi que la probabilité d’effets secondaires ou d’autres réactions personne qui donne son consentement doit comprendre les informations. Cet élément est similaire à la capacité mais peut impliquer l’élimination des barrières linguistiques ou d’autres facteurs qui pourraient entraver la compréhension au-delà de la consentement doit être donné volontairement. Cela signifie que l’autorisation est donnée de son plein gré, par choix, et non par la force ou la contrainte. Les facteurs qui déterminent si le consentement est volontaire peuvent inclure des éléments subtils tels que le statut socio-économique ou des éléments évidents tels que les menaces ou la coercition. Chacun de ces éléments peut faire partie d’un formulaire de consentement en ligne. Des informations détaillées et des questions peuvent identifier si un composant fait défaut. Astuce de pro Découvrez les autres éléments essentiels à inclure dans un formulaire de consentement éclairé. Pourquoi le consentement éclairé est-il important ? Sans consentement éclairé, vos données n’auront aucune valeur. Les résultats issus de participants qui n’ont pas donné leur consentement ont moins de valeur et sont souvent inutilisables. Avec Jotform, vous pouvez vous assurer que vous documentez correctement le consentement, ce qui facilite votre travail en tant que chercheur, propriétaire d’entreprise ou fournisseur de soins de santé. Formulaires de commentaires sur les sondages Autre domaine intéressant pour les chercheurs la rétroaction sur une enquête ou une méthode de recherche. Les questions de suivi via un formulaire de rétroaction peuvent éclairer une étude. Par exemple, si les répondants ne comprennent pas les questions d’une enquête, leurs commentaires peuvent aider un chercheur à comprendre pourquoi les résultats obtenus sont médiocres ou à identifier des résultats potentiellement inexacts. Les commentaires peuvent également contribuer à améliorer les processus d’une entreprise. Avec Jotform, les entreprises peuvent facilement solliciter les commentaires des clients. Bien que les activités commerciales individuelles puissent guider des questions de rétroaction spécifiques, certains des meilleurs commentaires sont simples et axés sur le client, et offrent au client la possibilité de fournir une réponse étayée. La rétroaction peut également intégrer certains des autres éléments de la collecte de données, comme une échelle de Likert, pour évaluer une degré de satisfaction. Avec ces outils et formulaires, les entreprises peuvent transformer des données qualitatives en données quantitatives et en tirer des conclusions significatives. Par exemple, les commentaires fournissent des données qualitatives, par exemple, comment un participant se sentait après la conclusion d’une étude. Ces données émotionnelles peuvent être notées et attribuées à une valeur, qui peut ensuite être utilisée pour évaluer l’efficacité d’un composant particulier d’une étude. Accès aux données L’un des principaux avantages à l’utilisation de Jotform est la possibilité d’analyser facilement les données. La section rapport de Jotform présente les données collectées dans un format clair, éliminant les étapes supplémentaires et rendant l’analyse des données plus efficace et rentable. De la collecte de données à l’utilisation de diverses méthodes pour évaluer simplement et efficacement les attitudes et gérer le consentement et les commentaires, Jotform fournit des outils qui permettent de conduire de meilleures recherches. Jotform en tant qu’outil de collecte de données Les données peuvent fournir des informations sur les clients, les processus et les employés. Elles peuvent souvent donner aux entreprises le levier dont elles ont besoin pour obtenir un avantage concurrentiel significatif. Si l’information peut stimuler l’innovation, les entreprises doivent trouver des méthodes efficaces de collecte et d’organisation des données. A l’instar de nombreux outils technologiques, les données ne sont utiles que si elles sont utilisées à bon escient collecter des données ne fait pas de miracles pour les entreprises, mais elles offrent plutôt une opportunité d’amélioration. Obtenez les bonnes données au bon moment Jotform aide les organisations à collecter les données dont elles ont besoin en automatisant des tâches complexes, y compris la collecte d’informations sur les clients et d’autres données, ainsi que la collecte de paiements, par exemple les frais d’abonnement et les dons. Le générateur de formulaires en ligne de Jotform facilite la création de formulaires d’aspect professionnel avec des options permettant de personnaliser la mise en page et la personnalisation des formulaires. Jotform peut vous faire gagner du temps et de l’énergie. Les modèles de formulaires, les thèmes, les widgets et les intégrations donnent à vos formulaires plus de puissance et vous permettent d’obtenir de meilleurs résultats. Jotform donne vie aux formulaires pour toute une variété de secteurs Il existe de nombreuses façons d’utiliser Jotform, mais quelques exemples clés illustrent les avantages qu’il y a à utiliser des formulaires en ligne pour collecter des données. Ces exemples montrent à quel point il est important de savoir quelles données collecter et comment différents secteurs peuvent exploiter ces données, parfois de manière surprenante utilisent les données. Collecte de données dans le secteur scolaire Les établissements d’enseignement peuvent utiliser des méthodes de collecte de données pour favoriser l’apprentissage. Bien avant l’ère des ordinateurs et des analyses avancées, les enseignants comptaient les résultats des questionnaires et des tests et analysaient les résultats non seulement à des fins de rapport, mais aussi pour identifier les tendances dans une classe particulière et améliorer le processus d’apprentissage. Ces objectifs demeurent, mais avec de nouveaux outils, les enseignants et les administrateurs peuvent aller plus loin. Les données provenant de différentes sources, telles que les enregistrements de présence et les résultats aux examens, par exemple, offrent des opportunités d’obtenir des informations plus riches et la possibilité d’identifier des corrélations qui pourraient ne pas être visibles à première vue. Ces données ont déjà orienté les établissements d’enseignement. Les outils EdTech tels que les logiciels d’apprentissage et les jeux numériques génèrent des données complètes qui peuvent évaluer l’apprentissage des élèves. La collecte de données scolaires ou d’enseignement montre également l’importance de ne pas simplement collecter des informations, mais de les adapter aux besoins des élèves. Et bien sûr, la contribution des enseignants est essentielle pour que la collecte de données soit efficace. Les camps d’été bénéficient de l’automatisation des formulaires Les camps d’été sont tout à la fois similaires et différents des établissements d’enseignement. Certains de leurs besoins en matière de collecte de données sont éducatifs, tandis que d’autres ne le sont pas. Organiser un camp implique quelques défis, comme apprendre à connaître rapidement les campeurs pour s’assurer qu’ils commencent à profiter de l’expérience immédiatement. Utiliser un formulaire peut permettre de rendre la collecte d’informations plus facile et plus rapide. Les camps sportifs, par exemple, peuvent avoir besoin de données spécifiques et mesurables, par exemple, des statistiques récentes sur ou les niveaux de compétence des campeurs. Des formulaires personnalisés permettent de collecter les informations dont vous avez besoin. Les camps ont également besoin de formulaires de paiement, de formulaires de coordonnées, de formulaires de consentement et de formulaires de santé. Les formulaires aident les camps d’été à obtenir toutes les informations pertinentes nécessaires pour organiser ces camps dans les meilleures conditions possibles. L’automatisation et le suivi garantissent que rien ne passe entre les mailles du filet. Les formulaires peuvent aider les photographes professionnels à présenter leurs portfolios et à collecter des données clients À l’instar de nombreux propriétaires d’entreprise, les photographes professionnels gèrent beaucoup de paperasse. Des formulaires de rendez-vous à la collecte des paiements et aux formulaires de consentement, Jotform permet aux photographes de se concentrer sur leurs clients, pas sur la collecte d’informations et la signature des formulaires. Les formulaires aident les galeries d’art à collecter des données Les galeries d’art ont également intérêt à profiter des fonctionnalités de collecte de données de JotForm. Le secteur de l’art dispose de défis uniques. On y vend des articles plus volumineux, mais moins demandés, ce qui rend cruciales les variables basées sur les données telles que les paiements, l’inscription aux événements et les commentaires. Étant donné que les clients sont généralement une clientèle avertie, les galeries d’art passent souvent plus de temps à développer des relations qu’à réaliser des ventes individuelles. Ces relations peuvent être étoffées avec des données client telles que leurs goûts en matière d’art, les articles précédemment achetés ainsi que toute autre donnée qui peut permettre de diriger les efforts de vente et de marketing plus efficacement. Si vous savez déjà que le client Untel aime la photographie, vous pouvez être sûr de cibler ce client avec du matériel marketing sur la photographie. Jotform peut également aider à gérer une autre composante unique de l’activité artistique la gestion des soumissions d’artistes. Il est essentiel de recueillir des informations précises auprès des artistes, non seulement pour les clients, mais aussi pour planifier et développer des expositions saisonnières. Jotform fournit une solution de communication et de suivi afin que les artistes et les galeries puissent collaborer efficacement. Les artistes et les galeries peuvent ainsi entrer en contact et voir rapidement quelles informations ont été soumises, et exporter des informations vers un PDF partageable avec l’éditeur PDF gratuit de Jotform. Des soins de santé plus réactifs avec Jotform La plupart des gens sont conscients de la petite montagne de paperasse qui circule au sein du secteur de la santé de nos jours. Jotform permet d’accélérer l’intégration de nouveaux patients et d’autres processus lourds qui prennent du temps et peuvent donner l’impression aux patients qu’ils sont négligés au profit de la paperasse. Avec des formulaires facilement remplaçables, vous pouvez diriger les patients vers un portail simple où ils peuvent téléverser leurs informations à l’avance. Non seulement cela permet de gagner du temps, mais cela peut également aider à identifier les problèmes potentiels tels que, par exemple, des conditions pré-existantes ou d’éventuelles interactions médicamenteuses à l’avance. Le saviez-vous ?Ce ne sont là que quelques-uns des nombreux exemples qui démontrent comment Jotform peut aider les organisations et sociétés, ce qui se traduit par un meilleur service et des clients plus satisfaits. Inscrivez-vous maintenant ! Le saviez-vous ? Ce ne sont là que quelques-uns des nombreux exemples qui démontrent comment Jotform peut aider les organisations et sociétés, ce qui se traduit par un meilleur service et des clients plus satisfaits. Inscrivez-vous maintenant ! This article is originally published on Mar 18, 2021, and updated on Jun 02, 2021. > Exemples de formulaire de collecte de données à caractère personnel 26 July 2019 Pour vous aider à informer les personnes dont vous traitez les données, la CNIL vous propose deux exemples de mentions de base à faire apparaître sur un formulaire de collecte de données. Il s’agit d’une illustration, qu’il vous appartient d’adapter ou de compléter, et non d’un modèle de mention valable dans toutes les hypothèses. Certaines informations supplémentaires doivent être fournies dans certains cas. Exemple 1 Si vous souhaitez faire apparaître toutes les mentions minimales d’information sur le support de collecte Les informations recueillies sur ce formulaire sont enregistrées dans un fichier informatisé par [identité et coordonnées du responsable de traitement] pour [finalités du traitement]. La base légale du traitement est [base légale du traitement]. Les données collectées seront communiquées aux seuls destinataires suivants [destinataires des données]. Les données sont conservées pendant [durée de conservation des données prévue par le responsable du traitement ou critères permettant de la déterminer]. Vous pouvez accéder aux données vous concernant, les rectifier, demander leur effacement ou exercer votre droit à la limitation du traitement de vos données. en fonction de la base légale du traitement, mentionner également Vous pouvez retirer à tout moment votre consentement au traitement de vos données ; Vous pouvez également vous opposer au traitement de vos données ; Vous pouvez également exercer votre droit à la portabilité de vos données Consultez le site pour plus d’informations sur vos droits. Pour exercer ces droits ou pour toute question sur le traitement de vos données dans ce dispositif, vous pouvez contacter le cas échéant, notre délégué à la protection des données ou le service chargé de l’exercice de ces droits [adresse électronique, postale, coordonnées téléphoniques, etc.] Si vous estimez, après nous avoir contactés, que vos droits Informatique et Libertés » ne sont pas respectés, vous pouvez adresser une réclamation à la CNIL. distinguer dans le formulaire de collecte, par exemple via des astérisques, les données dont la fourniture est obligatoire de celles dont la fourniture est facultative et précisez les conséquences éventuelles en cas de non-fourniture des données. Exemple 2 Si vous souhaitez faire apparaître toutes les mentions minimales d’information sur deux supports différents Par exemple, un premier niveau d’information sur un questionnaire papier et un second niveau d’information sur une page distincte du questionnaire. Consultez le site pour plus de précisions sur l’information en plusieurs niveaux, qui peut en particulier être adaptée lorsque des informations supplémentaires doivent être fournies aux personnes. Niveau 1 de l’information sur le questionnaire Niveau 2 de l’information sur la notice jointe au questionnaire [Le responsable de traitement] traite les données recueillies pour [finalités du traitement]. Pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, reportez-vous à la notice ci-jointe. distinguer dans le formulaire de collecte, par exemple via des astérisques, les données dont la fourniture est obligatoire de celles dont la fourniture est facultative Les informations recueillies dans le questionnaire sont enregistrées dans un fichier informatisé par [coordonnées du responsable de traitement]. La base légale du traitement est [base légale du traitement]. Les données marquées par un astérisque dans le questionnaire doivent obligatoirement être fournies. Dans le cas contraire, [préciser les conséquences éventuelles en cas de non-fourniture des données]. Les données collectées seront communiquées aux seuls destinataires suivants [destinataires des données]. Elles sont conservées pendant [durée de conservation des données prévue par le responsable du traitement ou critères permettant de la déterminer]. Vous pouvez accéder aux données vous concernant, les rectifier, demander leur effacement ou exercer votre droit à la limitation du traitement de vos données. en fonction de la base légale du traitement, mentionner également Vous pouvez retirer à tout moment votre consentement au traitement de vos données ; Vous pouvez également vous opposer au traitement de vos données ; Vous pouvez également exercer votre droit à la portabilité de vos données Consultez le site pour plus d’informations sur vos droits. Pour exercer ces droits ou pour toute question sur le traitement de vos données dans ce dispositif, vous pouvez contacter le cas échéant, notre délégué à la protection des données ou le service chargé de l’exercice de ces droits [adresse électronique, postale, coordonnées téléphoniques, etc.] Si vous estimez, après nous avoir contactés, que vos droits Informatique et Libertés » ne sont pas respectés, vous pouvez adresser une réclamation à la CNIL. En tant que Consultant Analytics, nous passons beaucoup de temps à améliorer la performance de formulaires qui sont cruciaux pour nos clients. Il y a une dizaine de bonnes pratiques à respecter mais il n’y a rien de plus parlant que de bonnes inspirations. C’est pourquoi pour faire gagner du temps et de l’argent à tous les webmarketeurs et les designers qui souhaitent créer un formulaire percutant et efficace, nous avons sélectionné 20 exemples que nous avons pu croiser sur le web, respectant ces bonnes pratiques en matière de design et ayant un impact psychologique fort leur permettant d’afficher de très haut taux de conversion. Pour bien commencer, découvrons tout de suite l’un des tous meilleurs formulaires de mon point de vue. 1. BrokerNotes le formulaire qui convertit à 46% Le premier formulaire que je souhaitais vous présenter est assez atypique et permet de bien comprendre les enjeux qui permettent, une fois maîtrisés, de booster le taux de conversion de votre formulaire. Il est présent sur la page d’accueil du site BrokerNotes, qui a littéralement augmenté le taux de conversion du site de 11% à 46% du jour au lendemain. Ce formulaire, développé par l’un des collaborateurs du site Venture Harbour, a pris cette forme finale après plusieurs mois d’enquête auprès des utilisateurs, de multiples enregistrements de sessions avec HotJar backlink, mais également après une analyse extrêmement précise des données de Google Analytics et l’application de l’ensemble des connaissances des sciences comportementales dont ils disposaient afin d’optimiser le design. Voici 3 inspirations permettant de comprendre l’efficacité de ce qui a été mis en place Inspiration 1 Vos formulaires doivent ressembler à tout, sauf à des formulaires Le concept clé qui a guidé la création de ce formulaire a été le suivant il ne doit pas ressembler à un formulaire. Et c’est précisément la raison pour laquelle il est aussi efficace. Personne n’aime remplir les formulaires. A quand remonte la dernière fois que vous avez été emballé à l’idée d’en remplir un ? C’est bien ce que je pensais. En proposant une interface utilisateur novatrice, alliant par exemple de grosses images sur lesquelles on peut cliquer avec des curseurs spécialement retravaillés, BrokerNotes a très clairement souhaité développer le côté ludique du formulaire. C’est comme si on utilisait un outil internet. Mais la finalité est la même les données récoltées correspondent à celles dont ils auraient disposé s’ils avaient utilisé un formulaire plus traditionnel. Inspiration 2 Réduire la charge cognitive en utilisant des éléments cliquables Si l’on se place dans une perspective psychologique, chaque élément de l’UI User Interface, ou interface utilisateur en français de ce formulaire requiert une action motrice un clic, un mouvement plutôt qu’une action cognitive devoir réfléchir, puis taper du texte. De la même manière qu’un logiciel qui occuperait une grande partie de la mémoire RAM de votre ordinateur comparé aux autres, les actions motrices sont moins énergivores pour votre cerveau que les actions cognitives. La logique de ce formulaire a donc été de réduire la charge cognitive, autrement dit le besoin pour chaque utilisateur de réfléchir pour remplir le formulaire, afin de le simplifier et d’accroître le taux de complétion de chaque formulaire. Inspiration 3 Utiliser une logique conditionnelle afin de poser de meilleures questions Une autre tactique utilisée pour optimiser ce formulaire a été d’utiliser la logique conditionnelle afin de masquer/ne pas afficher certaines questions à certains utilisateurs. Par exemple, si un utilisateur indique être un trader débutant, la question concernant ses plateformes de trading préférées ne se pose pas, puisqu’elle n’est pas pertinente au vu de sa première réponse et de son profil. En revanche, si l’utilisateur est un expert en la matière, la question mérite d’être posée. Bien que cela relève du bon sens, la plupart des formulaires posent systématiquement les mêmes questions à tous les utilisateurs. La logique conditionnelle permet de capturer davantage d’informations utiles sur les visiteurs, en les segmentant d’une manière intelligente et en leur posant des questions pertinentes et dépendantes du profil de chacun. 2. TopTal L’un des meilleurs formulaires de capture de leads que nous ayons pu croiser récemment est TopTal, spécialement créé pour capter les 1% des meilleurs designers et développeurs. Ce formulaire est parfaitement épuré, bien conçu, et respecte l’ensemble des bonnes pratiques permettant d’optimiser la conversion. Si l’on va plus loin dans l’analyse, un certain nombre de détails ressortent et sont assez impressionnants. De la même manière que BrokerNotes décrit plus haut, TopTal utilise la logique conditionnelle afin de poser des questions pertinentes à l’utilisateur, en se basant sur ses réponses précédentes. Tout au long du processus, TopTal prend soin de renforcer le lien de confiance avec l’utilisateur en instaurant par exemple leur numéro de téléphone ainsi que leurs références clients. Bien que subtile, j’ai également particulièrement apprécié la bar de progression verte qui permet de rapidement savoir où l’on en est dans l’avancement du formulaire. Seul petit bémol, elle se déplace par petites incrémentations ce qui donne l’impression d’un formulaire sans fin. Enfin, ce qui est également très judicieux de la part de TopTal, c’est qu’une fois le formulaire complété à 40%, il est transmis à un commercial chargé de répondre à votre besoin. A ce stade, l’utilisateur a aussi la possibilité de continuer le formulaire et donner plus d’informations afin que TopTal saisisse rapidement la demande et la traite en conséquence. 3. Creative Design Architects Creative Design Architects est également un bon exemple d’entreprise se démarquant des autres en proposant un formulaire de lead generation parfaitement maîtrisé. Le formulaire utilise beaucoup d’icônes visuelles, le rendant ainsi moins formel et plus attrayant. Ce formulaire utilise aussi la logique conditionnelle afin de fournir aux prospects une expérience personnalisée, ajoutant une valeur ajoutée au formulaire un devis en échange de leurs informations. 4. Salesforce Salesforce est particulièrement efficace grâce à deux aspects de leur formulaire. Le premier, c’est qu’ils rassurent l’internaute au travers de signaux de confiance avec des messages du type Aucun logiciel à installer » ou encore déjà choisi par des milliers d’entreprises… ». Deuxième point, Salesforce propose un essai gratuit avec enregistrement de l’utilisateur via réseaux sociaux. Assez courante dans l’industrie du Saas, cette pratique reste très intelligente pour générer du lead facilement, puisqu’elle évite à l’utilisateur de remplir un formulaire chronophage, tout en fournissant à Salesforce les données souhaitées. 5. a mis en place un formulaire permettant à la fois d’aider les prospects à trouver le produit idéal pour eux, tout en récoltant leurs adresses emails. Ce formulaire atteint un taux de conversion de 26%. Autrement dit, plus d’un visiteur sur quatre livre son adresse email. La raison pour laquelle ce générateur de lead a un taux de conversion si élevé, c’est qu’il apporte une plus-value à l’utilisateur, en le guidant vers les produits qui lui correspondent le plus et dont il a réellement besoin. Ainsi, ce formulaire apparaît non comme un formulaire en tant que tel, mais plutôt comme un outil. En capturant ces leads dès le tout début du parcours utilisateur, ce site e-commerce est en mesure de rapidement faire un tri entre les leads qui ont acheté, et ceux n’ont pas acheté. Cette méthode permet finalement de mettre en place un certain nombre d’actions marketing – de l’email marketing ou du retargeting, par exemple – visant à attirer les leads n’ayant pas encore converti à revenir pour souscrire à un contrat sur le site. 6. Hubspot’s Marketing Grader Si Website Grader ressemble à un simple outil internet, il ne faut pas s’y tromper il cache bien son jeu. En réalité, c’est un formulaire générateur de leads bien déguisé. Le gros point positif, c’est qu’il est en mesure vous apporter de la valeur ajoutée après seulement 2 questions. Après avoir saisi votre adresse web et votre adresse mail, vous recevez un audit personnalisé des performances de votre site. Si vous cliquez sur Commencez votre essai gratuit », on vous demandera alors plus d’informations. Si vous ne cliquez pas, Hubspot continuera à prendre contact de manière subtile afin de vendre leur logiciel. La leçon à retenir ici, c’est que si votre formulaire est en mesure de générer de la valeur pour chaque visiteur ici en l’occurrence il s’agit d’un audit personnalisé, alors il gagnera en puissance et en attractivité. 7. BounceExhange Le formulaire de Lead Generation de BounceExhange est lui aussi un exemple assez atypique. Sa grande force réside dans son design assez impressionnant, permettant de capter l’attention du prospect et de collecter des leads sans passer par le déploiement d’un formulaire aux formes classiques et ennuyeuses. Ce que j’ai particulièrement apprécié lorsque je suis tombé sur ce formulaire, c’est le ton utilisé pour poser les questions. L’utilisateur commence un dialogue avec le formulaire. Bien qu’elles soient un peu plus longues que la normale, les questions ainsi posées permettent de casser la monotonie des cases classiques du type nom, email, numéro de téléphone », etc. En combinant le call-to-action avec une subtile barre de progression ainsi que la présence permanente de la proposition de valeur, rappelant la raison pour laquelle l’utilisateur a intérêt de remplir le formulaire, j’imagine que ce formulaire converti extrêmement bien. 8. Xero Parmi les designers, il existe un débat sans fin consistant à se demander si le formulaire doit ou non contenir un titre au dessus des différentes zones de texte. L’argument que l’on entend souvent est le suivant sans titres, le formulaire est plus agréable visuellement. Le problème qui se pose alors traduit une mauvaise expérience utilisateur. Lorsque l’on clique sur la zone de texte afin d’y saisir des informations, le texte destiné à guider l’utilisateur disparaît, laissant ainsi un espace vide. Comme vous pouvez le remarquer ci-dessous, Xero a opté pour un formulaire sans titres au dessus des zones de texte. Mais attendez avant de juger… Ils ont créé une solution dynamique, simple et pratique en plaçant le titre au-dessus de la zone de texte dès que l’utilisateur commence sa saisie. Cette simple fonctionnalité apporte une réponse intelligente et élégante au débat concernant les titres au dessus des zones de textes. 9. Base CRM Nous sommes ici en face d’un autre formulaire, assez classique, dont la force repose sur sa proposition de valeur. Au lieu d’insister sur la demande d’une démo avec un commercial, il met en valeur les propos d’un expert. Cette méthode permet alors d’augmenter le taux d’engagement de l’utilisateur en optimisant la confiance liée au site. 10. SingleGrain La force du formulaire de SingleGrain réside dans le fait qu’il utilise un call-to-action qui remue toutes les 3 secondes environ, ce qui pousse l’utilisateur à cliquer dessus. Notre cerveau étant programmé pour remarquer les mouvements, cette méthode se révèle être très efficace pour attirer l’œil des utilisateurs en focalisant leur attention sur le call-to-action. Zoom sur la solution Octolis,pour croiser et synchroniser vos données clients. Octolis permet de réconcilier toutes vos données clients, et de construire des segments d'audience sur mesure pour alimenter vos outils Sales et Marketing. Vos équipes vont enfin pouvoir tirer le plein potentiel des données que vous collectez. En savoir plus sur Octolis 11. Dans les générateurs de lead en B2C Business to Consumer, nous retrouvons Si vous avez déjà effectué une demande pour un devis d’assurance en ligne, vous êtes probablement déjà au courant de la longueur du processus. Afin d’optimiser son formulaire, a opté pour une réduction du nombre de clics au strict minimum. L’une des façons dont ils procèdent pour réduire les questions est de les poser dans un ordre logique, de façon à anticiper les futures réponses de l’utilisateur Par exemple, lorsque vous saisissez votre plaque d’immatriculation, le formulaire répond par défaut aux questions ci-dessous Un autre point intéressant mis en place par CompareTheMarket est l’accès à des informations complémentaires concernant des questions pouvant prêtées à confusion durant le formulaire. En utilisant des pop-up explicatives assez discrètes plutôt que des grands blocs de texte, l’utilisateur s’y retrouve facilement et accède à l’information dont il a besoin assez rapidement. Le dernier point qui a retenu notre attention concerne la valeur ajoutée donnée aux questions facultatives du questionnaire et dans quelle mesure elles sont utiles et pertinentes pour la demande de l’utilisateur. De la même façon que la méthode utilisée ci-dessus, les pop-up mises en place permettent de recueillir des informations supplémentaires sur les utilisateurs souhaitant prendre leur temps lors du remplissage du formulaire, tout en laissant la possibilité à ceux qui veulent le remplir rapidement d’éviter ces questions. C’est donc un juste milieu qu’a trouvé CompareTheMarket, et qui fonctionne finalement assez bien. 12. eHarmony eHarmony combine un certain nombre de bonnes pratiques que l’on a déjà présenté ci-dessus dans cet article. Par exemple, les questions de ce formulaire sous la forme de dialogues, le mot free » mis en évidence, l’utilisation d’icônes couplée à un choix pertinent d’images et un call-to-action bien pensé rendent ce formulaire extrêmement simple et surtout très efficace. Comme la plupart des formulaires, eHarmony utilise également un effet blanc-noir afin de faire ressortir le formulaire et ainsi favoriser la concentration de l’utilisateur. 13. Le formulaire de est extrêmement classique pour un site de voyage. A l’exception d’un élément. Lorsque vous saisissez l’emplacement que vous souhaitez trouver pour votre chalet, le texte du call-to-action change et vous indique le nombre de chalets disponibles à l’endroit choisi. C’est une technique extrêmement astucieuse, puisqu’en plaçant en premier le champ de la localisation, l’utilisateur a d’emblée accès à des informations utiles – combien de chalets sont disponibles dans la zone choisie – ce qui induit une motivation supplémentaire pour lui à remplir le formulaire jusqu’au bout. 14. Wealthfront Avant d’essayer d’obtenir vos informations, Wealthfront vous fournit un portfolio d’investissements personnalisé après seulement quelques questions. Ce que j’apprécie beaucoup dans cette démarche, c’est le fait de donner à l’utilisateur de la valeur en n’attendant rien en retour. C’est le genre de procédé réciproque qui, selon le psychologue mondialement connu Robert Cialdini, peut influencer l’utilisateur à rendre la pareille. De plus, l’aspect visuel et la conception de ce formulaire est très agréable du point de vue de l’utilisateur. Avec seulement une question par étape ou encore des indicateurs de progression mis en évidence, Wealthfront propose un formulaire facile et rapide à remplir. Une fois que vous avez fini de remplir le formulaire, vous êtes alors redirigé vers une page vous demandant de saisir votre adresse email en échange de votre portfolio personnalisé. A cette étape, l’utilisateur ayant déjà suffisamment investit de temps et d’efforts lors du remplissage du formulaire, il sera disposé à saisir son adresse email. 15. Leadformly Le formulaire sur la page d’accueil de Leadformly converti à peu près 34% des visiteurs en leads. Il reprend un certain nombre de bonnes pratiques, comme la logique conditionnelle, des signaux visuels astucieux et impactant, un formulaire se déclinant en plusieurs étapes successives,… Le petit plus de ce formulaire, de mon point de vue, est la bar de progression animée permettant de facilement s’y retrouver. 16. Crazyegg L’un des facteurs les plus importants qui influence grandement le taux de conversion d’un formulaire est la motivation des visiteurs à le remplir. Il existe quelques astuces pour accroître cette motivation. Gardez toujours à l’esprit qu’il faut bien mettre en avant les bénéfices que l’utilisateur retire à remplir votre formulaire. Crazyegg nous offre un bon exemple de cette technique. Leur formulaire présent sur leur page d’accueil explicite clairement qu’en le remplissant, le visiteur aura accès à une heatmap carte thermique, en français permettant de rapidement cibler les raisons qui poussent les visiteurs à quitter son site. L’astuce développée par Crazyegg est la suivante ils focalisent l’attention des visiteurs sur le bénéfice qu’ils retirent à donner leur adresse email et autres informations en connectant le formulaire à leur compte Google, tout en collectant les informations dont ils ont besoin. 17. eToro Dans un secteur aussi réglementé et contraignant d’un point de vue légal que la finance, la création d’un formulaire peut être un véritable casse-tête. eToro se démarque en parvenant à proposer un formulaire certes perfectible mais finalement assez efficace. Il se décline en plusieurs étapes. Lors de votre première inscription sur le site, on vous demande d’entrer vos informations personnelles basiques. Comme vous pouvez le voir ci-dessous eToro a mis en place certaines techniques conseillées afin d’optimiser son formulaire. Nous retrouvons les saisies par défaut telle que la reconnaissance de l’IP ou encore la possibilté pour les utilisateurs de se connecter via Facebook ou Google Plus. Pour ceux qui l’ignorent, les sites de trading tel que eToro ont besoin de beaucoup plus d’informations que cela afin de donner l’autorisation à un visiteur de faire du trading. Ils vont par exemple avoir besoin d’une copie du passeport, d’une facture d’électricité à son nom, ainsi qu’un supplément d’informations sur la manière dont il veut faire du trading. La plupart des entreprises du secteur demandent directement l’ensemble de ces informations. L’intelligence d’eToro est de ne pas brusquer l’utilisateur en ne demandant pas toutes les informations d’un coup, mais en y allant progressivement. Ce mode opératoire favorise la mise en confiance de l’utilisateur et abouti donc à un taux de conversion plus élevé. eToro va même plus loin en transformant cette partie de leur formulaire en un véritable jeu pour l’utilisateur, chargé de personnaliser et de compléter leur avatar. En d’autres termes, ils ont optimisé le côté ludique de leur formulaire de lead generation, ce qui se révèle être assez efficace. 18. WeloveDates Bien qu’assez basique, le formulaire de WeloveDates est parfaitement peaufiné. De la même manière qu’eHarmony , on retrouve la technique du blanc-noir permettant de focaliser l’attention du visiteur sur le formulaire. En mettant clairement en évidence l’unique question de chaque étape, et en indiquant clairement ou le visiteur en est dans le formulaire, sa motivation pour le terminer est accentuée. 19. Datanyze Le formulaire de Datanyze ne respecte pas toutes les bonnes pratiques pour la création de formulaires, mais il n’empêche qu’un petit détail a attiré mon attention lorsque vous cliquez sur Request a demo », j’ai particulièrement apprécié la manière dont les zones de texte apparaissent à droite de l’écran, comme l’indique l’image ci-dessous. 20. The Zebra Nous avons gardé l’un des meilleurs pour la fin. The Zebra a tout simplement l’un des meilleurs formulaires d’assurance générateurs de lead qu’il m’ait été donné de voir. En plus d’avoir des landing page page d’atterrissage, désigne la page sur laquelle arrive un internaute après avoir cliqué sur un lien d’une rare qualité, leur processus de captation de la donnée est extrêmement bien pensé. Une fois que vous avez saisi vos informations de bases, TheZebra gamify » le formulaire. Ce que j’entends par gamify », c’est que TheZebra rend le formulaire extrêmement ludique en intégrant la notion de précision sur un profil, avec la mise en place par exemple d’un pourcentage qui s’actualise et grandit à chaque question répondue, ce qui pousse alors l’utilisateur à répondre à plus de questions pour faire grossir ce pourcentage. Le secteur de l’assurance est par définition contraint pour la mise en place de formulaires. Cela n’a pas empêché TheZebra de mettre en place l’un des meilleurs formulaire que j’ai observé. Leur formulaire respecte un grand nombre de bonnes pratiques que l’on retrouve par exemple chez Leadformly, et qui lui permettent d’être très efficace. Résumé Si vous avez un site générateur de leads et que vous souhaitez l’optimiser, voici mes conseils Faites un tour sur la page Wikipédia – Liste des biais cognitifs. Cela vous permettra d’en apprendre plus sur les facteurs influençant les prises de décisions humaines, que vous pourrez ensuite travailler et mettre en place lors de la création de votre formulaire. N’hésitez pas à tenter de vrais changements. Ne perdez pas votre temps uniquement sur le texte de votre call-to-action », par exemple, mais tentez au contraire de proposer quelque chose de tout à fait nouveau qui permettrait de résoudre le problème d’une manière différente. Comme nous l’avons vu dans le tout premier exemple, c’est ce genre de prise de risques qui peut faire décoller votre taux de conversion. 10+ ressources & templates documents à télécharger - Pilotage / CRM / Web Analytics

exemple de formulaire de collecte de données